βŒ› PENDAFTARAN tersisa

βŒ› PENDAFTARAN tersisa

00

Hari

:

00

Jam

:

00

Menit

:

00

Detik

SEAT TERBATAS, daftarkan diri kamu sekarang! πŸ”₯

Tentang Program

Program Tepat untuk Menjadi Talenta Teknologi AI

AI Career Bootcamp merupakan program pelatihan intensif selama 18 Minggu (4-5 bulan) untuk meningkatkan kemampuan peserta agar terampil dan siap berkarir di bidang teknologi AI dan Computer Vision melalui materi yang super lengkap dan Career Class.

Saat ini, sudah banyak perusahaan dan startup di Indonesia membuka kesempatan karir di bidang teknologi AI seperti Qlue, Nodeflux, Widya Robotics, Tokopedia, Gojek, Bukalapak, Traveloka, Sayurbox, Efishery, Ruang Guru dan masih banyak lagi.

Waktu Bootcamp: Senin, Rabu & Jum'at (20:00 - 22.00 WIB)

Program bootcamp akan dimulai dengan sesi Bootcamp Preparation dimana kamu akan belajar Bahasa Python Programming dari NOL. Sehingga student tidak mesti memiliki background IT atau pengalaman programming sebelumnya!

Opsi Karier & Gaji untuk teknologi AI dan Computer Vision di Indonesia

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Computer Vision Engineer

Computer Vision Engineer

120-144 Juta Rupiah /tahun

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Computer Vision Researcher

Computer Vision Researcher

144-168 Juta Rupiah /tahun

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - AI/Machine Learning Engineer

AI/Machine Learning Engineer

108-120 Juta Rupiah /tahun

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Data Scientist

Data Scientist

84-96 Juta Rupiah /bulan

source: jobstreet.com

Apa yang Akan Kamu Dapatkan dari Program Career Bootcamp Ini?

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Check

Live class via zoom dengan mentor selama 40+ pertemuan

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Check

Extra video learning 20+ jam untuk menunjang pembelajaran kelas

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Check

Teori dan practical exercises setiap pertemuan

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Check

4 project portofolio di bidang teknologi AI dan Computer Vision

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Check

Konsultasi pribadi bersama mentor ahli berpengalaman

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Check

Program career preparation dan konsultasi karir gratis sebagai alumni

Kurikulum

Kamu akan dilatih bersama mentor berpengalaman kami dalam mempelajari beragam materi yang telah diverifikasi oleh para praktisi di industri terkait AI, Machine Learning, Deep Learning hingga teknologi Computer Vision mulai dari MATERI DASAR hingga ADVANCED juga penerapan banyak tools yang menunjang.

Sesi 1: Intro to AI, Machine Learning & Deep Learning

Membahas materi dasar tentang AI, Machine Learning & Deep Learning baik dari definisi, sejarah, kaidah dasar, perbedaan dan penerapannya di industri pada hari ini termasuk ragam istilah penting seperti dataset, underfiting dan overfiting (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 2: Linear & Logistic Regression

Mempelajari dan menerapkan algoritma Machine Learning dasar dan utama yaitu Linear Regression & Logistic Regression baik dari teori dan praktiknya menggunakan dataset yang tersedia (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 3: Random Forest & Ensemble Learning

Mempelajari dan menerapkan algoritma Machine Learning yang populer digunakan di industri pada hari ini yaitu Random Forest dan kaidah teknik Ensemble Learning termasuk menguji algoritma tersebut pada dataset yang ada (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 4: Clustering Algorithm

Mempelajari dan menerapkan algoritma unsupervised learning yang populer dengan pendekatan teknik clustering yaitu K-Means, Hiearchical Clustering & DBSCAN termasuk menguji algoritma tersebut pada dataset yang ada (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 5: Fundamental Deep Learning

Mengenal dasar-dasar dari algoritma Deep Learning, kelebihan dan kekurangannya, serta memahami alasan mengapa algoritma Deep Learning menjadi sangat populer digunakan untuk bisa menangani banyak permasalahan rumit di industri (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 6: Deep Dive into Deep Learning (Feedforward)

Mempelajari secara mendalam bagaimana algoritma Deep Learning bekerja pada proses feedforward dengan mengenali konsep-konsep penting seperti Epoch, Batch Size dan Activation Function (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 7: Deep Dive into Deep Learning (Backward)

Mempelajari secara mendalam bagaimana algoritma Deep Learning belajar dari data dalam jumlah besar pada proses backpropagation dengan mengenali konsep-konsep penting seperti Loss Function, Learning Rate dan Optimizers (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 8: Deep Learning Model Evaluation & Improvement

Mempelajari ragam metode mengevaluasi performa model dan teknik-teknik yang bisa dilakukan untuk meningkatkan performa dari algoritma Deep Learning baik dari sisi data maupun algoritma (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 9: Intro to Computer Vision

Membahas materi dasar tentang Computer Vision baik dari sisi teori, sejarah, kaidah dasar hingga aplikasinya pada hari ini juga mencoba mempraktikan teknik-teknik dasar manipulasi gambar dengan pendekatan image processing menggunakan OpenCV (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 10: Convolutional Neural Network (Feedforward)

Mempelajari konsep penting pada proses pengolahan data visual (gambar, video) dengan metode Deep Learning yaitu Feedforward dengan mengenali konsep-konsep penting seperti filter, convolution, stide, padding, pooling dan lain sebagainya (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 11: Convolutional Neural Network (Backward)

Mempelajari secara mendalam bagaimana algoritma CNN belajar dari data visual (gambar, video) dalam jumlah besar pada proses backpropagation yang terjadi pada setiap filter (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 12: Object Classification using AlexNet & VGG

Mempelajari arsitektur Deep Learning yang populer untuk mengolah data visual (gambar) yaitu AlexNet & VGG dan mempraktikan arsitektur tersebut menggunakan Deep Learning Framework seperti Keras, Tensorflow dan Pytorch (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 13: Object Classification using ResNet

Mempelajari arsitektur Deep Learning yang rumit dan memiliki performa sangat baik untuk mengolah data visual (gambar) yaitu ResNet dan mempraktikan arsitektur tersebut menggunakan Deep Learning Framework seperti Keras, Tensorflow dan Pytorch (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 14: Object Classification using GoogleNet

Mempelajari arsitektur Deep Learning yang rumit dan memiliki performa sangat baik untuk mengolah data visual (gambar) yaitu GoogleNet dan mempraktikan arsitektur tersebut menggunakan Deep Learning Framework seperti Keras, Tensorflow dan Pytorch (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 15: Transfer Learning & Finetuning

Mempelajari konsep penting dalam penerapan algoritma Deep Learning untuk persoalan Computer Vision yaitu Transfer Learning & Finetuning dan mempraktikan bagaimana teknik ini bekerja pada algoritma VGG, ResNet & GoogleNet menggunakan Deep Learning Framework seperti Keras, Tensorflow dan Pytorch (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 16: AI Project Management

Kamu akan bersiap untuk mengerjakan project Computer Vision pertama kamu dan disaat yang sama akan dibekali materi tentang konsep tatakelola project AI, Machine Learning, Deep Learning hingga Computer Vision yang baik sesuai standard industri (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 17: CV Project 1 (Group Discussion)

Pada sesi ini, kamu akan diminta menyelesaikan project Computer Vision pertama kamu yaitu Face Recognition, memahami persoalan, berdiskusi juga mengevaluasi hasil pengerjaan yang ada (2 Jam Praktik).

Sesi 18: AI Project Evaluation

Kamu akan belajar bagaimana bisa mengevaluasi project Computer Vision yang sudah ditangani mulai dari aspek teknis dan manajemen, hingga teknik mempresentasikan hasil project tersebut kepada pihak-pihak terkait seperti Project Manger, C-Level hingga Client (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 19: CV Project 1 (Presentation)

Pada sesi ini, kamu akan diminta menyelesaikan project Computer Vision pertama kamu (live coding) yaitu Face Recognition, mengevaluasi hingga mempresentasikan hasil pengerjaan kepada mentor dan peserta bootcamp lainnya (2 Jam Praktik).

Sesi 1: Object Detection using Faster RCNN

Mempelajari dan menerapkan algoritma Deep Learning untuk pendeteksian object seperti RCNN, Fast RCNN dan Faster RCNN juga memahami kelebihan dan kekurangan masing-masing algoritma (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 2: Object Detection using YOLO

Mempelajari bagaimana algoritma Deep Learning yang populer untuk real-time object detection seperti YOLOv3, YOLOv4 & YOLOv5 bekerja juga memahami bagaimana algoritma ini terus berkembang dari waktu ke waktu (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 3: Object Detection Evaluation & Improvement

Mengenal metode-metode untuk mengevaluasi model Deep Learning untuk object detection dan beberapa teknik-teknik yang bisa digunakan untuk meningkatkan performa model (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 4: CV Project 2 (Group Discussion)

Pada sesi ini, kamu akan mengerjakan project Computer Vision kedua kamu (live coding) yaitu Person Tracking, memahami persoalan, berdiskusi juga mengevaluasi hasil pengerjaan yang ada (2 Jam Praktik).

Sesi 5: CV Project 2 (Presentation)

Pada sesi ini, kamu akan mempresentasikan hasil pengerjaan project Computer Vision kedua kamu kepada mentor dan peserta bootcamp lainnya juga berdiskusi dan mendapatkan feedback langsung dari mentor (2 Jam Praktik).

Sesi 6: Object Segmentation using FCN & U-Net

Mempelajari algoritma Deep Learning untuk persoalan object segmentation mulai dari memahami persoalan hingga solusi-solusi algoritma yang populer digunakan hari ini seperti FCN-8, FCN-16, FCN-32 dan U-Net (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 7: Object Segmentation using Mask RCNN

Memahami algoritma Deep Learning untuk persoalan semantic & instance segmentation yaitu Mask RCNN juga mempelajari bagaimana menerapkan algoritma tersebut untuk persoalan segmentasi (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 8: Object Segmentation Evaluation & Improvement

Mengenal metode-metode untuk mengevaluasi model Deep Learning untuk object segmentation dan beberapa teknik-teknik yang bisa digunakan untuk meningkatkan performa model (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 9: CV Project 3 (Group Discussion)

Pada sesi ini, kamu akan mengerjakan project Computer Vision ketiga kamu (live coding) yaitu Self-Driving Car, memahami persoalan, berdiskusi juga mengevaluasi hasil pengerjaan yang ada (2 Jam Praktik).

Sesi 10: CV Project 3 (Presentation)

Pada sesi ini, kamu akan mempresentasikan hasil pengerjaan project Computer Vision ketiga kamu kepada mentor dan peserta bootcamp lainnya juga berdiskusi dan mendapatkan feedback langsung dari mentor (2 Jam Praktik).

Sesi 11: Mengenal OOP & REST API Development

Mempelajari bagaimana model AI yang sudah kamu bangun bisa diaplikasikan pada sistem yang berjalan sehingga bisa digunakan oleh banyak user melalui konsep modularisasi seperti OOP dan pengembangan RestAPI (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 12: MLOps dengan Docker

Mengenenal konsep praktik DevOps yang digunakan di bidang Machine Learning dan AI untuk mengelola dan memantau model AI secara efektif setelah dikembangkan dan akan digunakan oleh banyak orang (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 13: MLOps dengan Google Cloud Platform & Kubernetes

Mempelajari bagaimana konsep-konsep pada MLOps bisa diterapkan menggunakan dua platform cloud populer dan banyak dibutuhkan di industri saat ini seperti Google Cloud Platform (GCP) dan Kubernetes (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 14: Material Review & Meet with Experts

Mereview semua materi yang sudah dibahas selama bootcamp berlangsung bersama mentor dan berdiskusi dengan experts terkait topik-topik yang penting untuk diketahui ketika bekerja sebagai talenta teknologi AI dan Computer Vision di industri seperti raw data processing, project management, engineering team communication dan sebagainya (2 Jam Teori & Praktik).

Sesi 1: Persiapan CV & LinkedIn

Mempersiapkan Curriculum Vitae (CV) terbaik untuk posisi-posisi karir yang diinginkan dan mengoptimalkan fungsi LinkedIn untuk menampilkan profil, kompetensi, pengalaman dan portofolio yang dimiliki dan akan dilihat oleh para interviewer.

Sesi 2: Github Management

Mendapatkan bimbingan untuk menata profil Github seperti Profile Picture, Description, Github Features, Repositories, ReadMe file sesuai dengan tips-tips para HR agar bisa menarik perhatian para interviewer.

Sesi 3: Company Review & Simulasi Interview

Mereview 10 perusahaan atau startup di Indonesia yang tengah membuka lowongan posisi-posisi karir terkait teknologi AI, mengirim aplikasi dan melakukan simulasi interview berdasarkan tips-tips yang akan diberikan.

Sesi 4: Intro to Ethical & Trustworthy AI

Mengenal isu-isu etika yang penting untuk diperhatikan oleh para pengembang teknologi AI untuk sistem AI yang beretika dan terpercaya di industri merujuk kepada dokumen STRANAS KA RI 2020-2045 & UNESCO AI Ethics Recommendation.

Sesi 5: Final Bootcamp Test

Melaksanakan final test untuk menilai kompetensi kamu setelah menjalani program Career Bootcamp dan mendapatkan learning report sebelum masuk sesi persiapan karir atau career class (2 Jam Praktik).

Sesi 6: πŸŽ“ Online Graduation & Certificate Award

Menutup program Career Bootcamp dengan agenda kelulusan bersama para peserta bootcamp serta secara resmi mendapatkan sertifikat kelulusan dari lembaga pendidikan Indonesia AI (PT. Teknologi Artifisial Indonesia) dan pendataan alumni.

Real-World Projects

Tools yang Akan Dikuasai

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo
tool-logo
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Tool Logo

Metode Belajar

AI Career Bootcamp - wa

Join WhatsApp Group

Sebelum kelas dimulai, kamu akan dihimbau untuk join grup WhatsApp terlebih dahulu untuk memudahkan berkoordinasi terkait pembelajaran bersama mentor.

AI Career Bootcamp - zoom

Live Class via Zoom

Live Class akan dilaksanakan lewat Zoom sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan Senin, Rabu & Jum'at (20:00 - 22.00 WIB). Persiapkan alat tulis untuk membantu kamu memahami proses belajar.

AI Career Bootcamp - ask

Bebas Tanya Mentor

Kamu bisa bertanya dan diskusi dengan para mentor saat sesi kelas maupun di luar kelas.

AI Career Bootcamp - porto

Project Portofolio

Ada 4 project real dari dunia kerja dan diwajibkan untuk mempresentasikan hasil project yang telah dibuat sebagai syarat kelulusan program.

AI Career Bootcamp - certificate

Learning Report dan Certificate

Kamu akan menerima hasil belajar kamu dan sertifikat resmi tanda telah menyelesaikan program AI Career Bootcamp oleh PT. Teknologi Artifisial Indonesia.

AI Career Bootcamp - guide

Pra-mentoring dengan Guide Book

Kamu akan mendapatkan file PDF, rangkuman materi yang akan dipelajari selama beberapa pertemuan ke depan.

AI Career Bootcamp - exam

Pre-test dan Post-test

Setiap pertemuan, kamu akan diuji dengan pretest dan post test untuk mengukur pemahaman kamu terkait materi yang telah dipelajari di setiap sesinya.

AI Career Bootcamp - project

Mini project Session

Kamu berkesempatan untuk mengerjakan mini project dengan topik yang akan ditentukan oleh mentor setiap minggunya.

AI Career Bootcamp - sharing

Sharing Session

Kamu akan mendapatkan evaluasi sekaligus sharing session dengan mentor atas project yang telah dikerjakan. Pada sesi ini, kamu juga berkesempatan mengulas kembali semua materi yang sudah dipelajari bersama mentor.

AI Career Bootcamp - class

Career Class

Setelah 4-5 bulan belajar, kamu akan diberikan kesempatan untuk mengikuti career class, dimana tim kami akan memastikan semua hal (CV, Portofolio, Sertifikat, Interview) yang diperlukan untuk melamar pekerjaan di karir impian!

Dashboard Belajar

Nikmati Pengalaman Belajar Intensif dengan Fitur Dashboard Belajar

Fitur ini memungkinkan kamu untuk melacak kemajuanmu secara mudah, mengakses materi pembelajaran dengan cepat, dan melihat statistik perkembangan kamu.

Lihat demo

Mentor

Belajar Langsung dari Mentor Berpengalaman

Peserta career bootcamp akan belajar langsung bersama mentor ahli yang berpengalaman menangani banyak project lokal maupun global di industri teknologi AI dan Computer Vision.

Guest Mentor

Peserta career bootcamp akan dihadiri oleh mentor tamu untuk sesi EXTRA CLASS sebagai materi penunjang dalam program seperti "Python Programming" dan "Math for Deep Learning" di bidang teknologi AI.

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Guest Mentor 1

Muhammad Farhan Mardadi

Software Engineer Tokopedia
Backend Engineering Specialist

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Guest Mentor 2

Farah Qotrunnada

M.Sc Data Science, University of Sheffield UK
S.Si Matematika, Institut Teknologi Bandung

AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Guest Mentor 3

Ilma Aliya Fiddien

M.Sc Artificial Intelligence, University of Edinburgh UK
S.Si Matematika, Institut Teknologi Bandung

Portofolio Kami

Kami berpengalaman dalam program pelatihan dan pendidikan yang berfokus pada topik-topik terkait teknologi Artificial Intelligence (AI) yang ada di Indonesia dan telah melatih ribuan talenta.

1.000+

Total Learning Hours

2.000+

Students Joined the Program

30+

Batches of Public Class

500+

Total Sessions

12.000+

People Attracted

Testimoni

Kesan Alumni terhadap Kami

Biaya Pendidikan

Berikut rincian biaya program AI Career Bootcamp. Jangan lewatkan harga promo yang masih berlangsung!

Early Bird Promo

Rp 6.900.000

11 May 2024 - 07 July 2024

KUOTA TERBATAS!


Harga Normal

Rp 8.900.000

08 July 2024 - 14 July 2024


40+ live class session with mentor

4 portfolio and certificate from Indonesia AI (PT. Teknologi Artifisial Indonesia)

Unlimited 1 on 1 session with mentors by request

Real-problem based final projects (Smart City, Agriculture, Healthcare, Education etc.)

Personal career preparation (Github Preparation, Company, CV & LinkedIn Optimization, Interview Practice)

Daftar Sekarang

Nikmati cicilan TANPA BUNGA dan TANPA DENDA dengan cicilan 4x dari Indonesia AI (Rp 1.725.000 x 4 cicilan) dengan menghubungi tim admission kami.

Konsultasi Sekarang

Bootcamp FAQ

Berikut beberapa pertanyaan yang sering diajukan terkait program Career Bootcamp ini. Yuk kita simak!

Apa yang membedakan program AI Career Bootcamp dengan program lainnya di Indonesia AI?

Program AI Career Bootcamp adalah program baru dari Indonesia AI untuk persiapan karir menimbang profesi di bidang AI akan semakin dibutuhkan di Indonesia di tahun 2023 dengan silabus materi yang dikurasi langsung oleh para praktisi di industri dan dengan durasi belajar yang lebih panjang bersertifikat resmi dari lembaga pendidikan yang legal secara hukum (PT. Teknologi Artifisial Indonesia).

Apakah para alumni akan dibantu untuk disalurkan ke perusahaan (Job Connector)?

Ya! Untuk mereka yang memenuhi kualifikasi penilaian minimal kami akan kami bantu untuk disalurkan ke perusahaan yang membuka lowongan karir terkait. Adapun yang belum memenuhi kualifikasi, bisa terus upgrade kemampuan diri lalu mengikuti kembali assessment test yang ada kapan saja. Setiap alumni akan masuk ke database kami dan mendapatkan lifetime support.

Dengan mengikuti program Career Bootcamp ini kamu akan mulai belajar terlebih dahulu di program Bootcamp Preparation dimana kamu akan belajar Bahasa Python Programming dari NOL. Sehingga tidak mesti memiliki background IT atau pengalaman pemrograman. Kamu nantinya akan belajar langsung dari mentor yang berpengalaman juga!

Tidak ada spesifikasi khusus untuk perangkat karena nanti juga akan belajar memanfaatkan cloud untuk kebutuhan komputasi. Cukup laptop dengan RAM 1-2 GB untuk kebutuhan aktivitas programming.

Tentu saja tidak! Program ini ditujukan untuk siapapun yang ingin belajar mengenai teknologi AI karena saat ini AI merupakan bidang yang berkembang sangat pesat dan dibutuhkan di berbagai lini industri. Jika kamu ingin meniti karir sebagai AI Specialist, Machine Learning Engineer, Data Scientist atau membangun skill juga berencana mengembangkan startup, program ini sangat kamu perlukan!

Untuk saat ini kami hanya menyediakan satu jadwal pada tiap sesinya yaitu setiap Senin, Rabu & Jum'at (20:00 - 22.00 WIB) selama 18 Minggu (4-5 bulan). Di sesi-sesi ini kamu akan belajar langsung dengan para mentor kamu sesuai dengan silabus pembelajaran yang ada.

Tidak akan dikenakan biaya tambahan, karena kita juga menyediakan media untuk sharing bersama dengan peserta lain dan juga mentor di dalam satu grup WhatsApp. Selain bisa tanya-tanya ke mentor, kalian juga bisa berdiskusi dengan peserta bootcamp lainnya!

Bisa! Kamu akan mendapatkan semua materi pembelajaran yang diperlukan dan bisa digunakan untuk kamu review materi-materi yang perlu diulang dan ditest kembali dalam kurun waktu maksimal 2 bulan proses mengulang materi dan test.

Teknologi AI Karya Alumni Bootcamp Kami

Hubungi Kami Sekarang!

Tim admisi kami siap membantu memberikan informasi detil terkait program, silabus, biaya, mekanisme pendaftaran dan pertanyaan lainnya.

Hubungi Kami
AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Dot AI Career Bootcamp, Computer Vision Specialist - Contact
Indonesia AI, AI di Indonesia - Logo Indonesia AI